3月17日消息，在美国时间周一举行的英伟达年度开发者大会(GTC)上，首席执行官黄仁勋登台发表演讲。面对座无虚席的观众，他表示，预计到2027年，Blackwell及Vera Rubin两代芯片所产生的采购订单总额将达到1万亿美元。

去年，该公司曾预测这两项芯片技术将创造5000亿美元的营收潜力。而在英伟达上月发布财报后，首席财务官柯莱特·克雷斯(Colette Kress)表示，公司预计今年的增长将超越那份预测中的估算值。

黄仁勋指出，无论是初创公司还是大型企业，需求都在激增。受此消息影响，周一英伟达股价上涨了约2%。“如果客户能获得更多产能，他们就能生成更多Token，其收入也会随之增长，”黄仁勋说道。

英伟达的人工智能GPU不仅让该品牌家喻户晓，更助其成为全球市值最高的上市公司，估值约4.5万亿美元。随着AI的大规模应用从聊天机器人转向智能体应用(Agentic Apps)，即能够自主生成其他智能体来完成任务的应用，Token生成量呈爆炸式增长，这就对以更快速率运行推理(Inference)创造了更迫切的需求。这家芯片制造商曾在2月表示，预计本季度营收将同比增长约77%，达到约780亿美元。目前，该公司已连续11个季度实现超过55%的营收增长。

英伟达计划于今年晚些时候推出Grace Vera Rubin架构。公司声称，该系统包含130万个组件，其每瓦性能将是前代产品Grace Blackwell的10倍。在能耗已成为AI基础设施建设面临的核心挑战之际，这是一项重大突破。

同样在周一，黄仁勋发布了英伟达Groq 3 LPU(Language Processing Unit，语言处理单元)。这是英伟达自去年12月以200亿美元资产收购方式买下初创公司Groq的大部分业务以来，推出的首款来自该团队的芯片，该笔收购也是英伟达历史上规模最大的一笔交易。这款芯片预计将于第三季度开始出货。Groq由谷歌内部张量处理单元(TPU)的开发者创立。近年来，Groq作为英伟达GPU的有力竞争者备受关注。Groq 3 LPU旨在增强这一技术能力，其中一个核心被专门优化用于加速GPU。

黄仁勋还展示了一个专为容纳新型Groq加速器设计的完整机架。Groq 3 LPX机架可容纳256个LPU，旨在与计划于今年晚些时候交付客户的Vera Rubin机架级系统协同运行。黄仁勋表示，Groq LPX机架能将其Rubin GPU的每瓦Token性能提升35倍。“我们将两种差异巨大的处理器整合在一起，一种负责高吞吐量，另一种负责低延迟。但这依然改变不了我们需要海量内存的事实，”黄仁勋说道，“因此，我们干脆加入一大批Groq芯片，从而扩展了系统的内存容量。”

黄仁勋还展示了Kyber原型。这是继Rubin之后，英伟达在机架架构上的又一次重大飞跃。该架构将在计算托盘中集成144个GPU，并采用垂直而非水平放置方式，以提高密度并降低延迟。Kyber设计将应用于英伟达下一代机架级系统Vera Rubin Ultra，预计于2027年出货。

演讲进行约两小时后，黄仁勋谈到了OpenClaw现象。该项目由奥地利软件开发者彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)于1月推出。随着消费者和企业纷纷转向那些无需人工持续干预即可自主完成任务、决策并代表用户行动的产品，OpenClaw在社交媒体关注度的推动下人气飙升。斯坦伯格已于上月加入OpenAI。该公司首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)表示，OpenClaw将“作为一个开源项目存在于基础架构中，OpenAI将继续提供支持”。

黄仁勋重点介绍了一套全新的开发者工具包，旨在帮助人们利用英伟达硬件在这一新兴AI领域进行构建和实验。他推出了一款名为NemoClaw的所谓“参考堆栈”，专门针对OpenClaw，助其达到“企业级”可用标准。“它能找到OpenClaw并下载它。然后为你构建一个AI智能体，”黄仁勋说道。

在汽车领域，黄仁勋详细介绍了此前宣布的与优步(Uber)的合作细节。他宣布，这家网约车巨头计划于2028年前，在四大洲的28个城市推出由英伟达Drive AV软件驱动的车队，明年将率先在洛杉矶和旧金山启动。此外，黄仁勋还宣布，日产、比亚迪、吉利、五十铃和现代正基于英伟达Drive Hyperion项目开发L4级自动驾驶汽车。五十铃和提雅智行也在利用该平台打造自动驾驶巴士，并获得了英伟达AGX Thor机器人系统级芯片的支持。（易句）

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