本报（chinatimes.net.cn）记者方凤娇 上海报道
7月17日，黄浦江畔，潮启新澜。2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世界会客厅启幕。国家主席习近平出席开幕式并发表主旨讲话。
习近平指出，在各方共同努力下，世界人工智能合作组织在上海应运而生。这是中方响应全球南方呼声、团结国际社会积极推动人工智能发展和治理的重大举措，将成为人工智能发展史上的一个重要里程碑。为进一步支持全球人工智能发展、推进全球人工智能能力建设，未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额；面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心；推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。
本次展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展，超300款产品全球首发。9位图灵奖、诺贝尔奖得主确认参会。从习近平主席发表主旨讲话，到顶尖科学家汇聚黄浦江畔，这场大会已不仅是技术秀场。习近平主席的主旨讲话，系统回应了全球人工智能发展和治理的时代之问，中国理念、中国方案再次成为世界关注焦点。
AI上升为最高层战略议题
从全国层面看，人工智能正成为经济增长的强劲动能。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙在发布会上披露，初步预测今年仍有30%以上增速。重点行业人工智能整体渗透率已突破80%。去年AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台，今年AI手机、AI电脑销量预计将首次超过非AI产品。
作为本届大会的举办地，上海已具备完整的AI产业生态。2025年，全市394家规上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%。全市智能算力规模突破16万P。上海已落地总规模600亿元的国家人工智能基金，成立总规模225亿元的市级人工智能先导产业基金。
国内产业基础逐步夯实的同时，中国也在将实践成果转化为面向全球的合作框架。国家发展改革委在本届大会上发布两项面向全球的成果——《中国智·惠世界（2026）》案例集和《人工智能合作发展行动计划》。后者涵盖智能算力普惠、开源生态共享、人工智能赋能、安全治理协作等8个方面，为国际合作提供了新的路径。
从战略部署到具体行动，政策框架搭建起来了，但一个更关键的问题随之浮现：投入能否产生回报？复旦大学管理学院科创中心首席经济学家邵宇在接受《华夏时报》记者采访时指出，AI行业正面临从“技术突破”到“产业兑现”的关键考验。当前大模型与基础设施的投入已高度竞争，若缺乏产业变现或杀手级应用，基础设施投资的回收周期将持续拉长。而中国在应用场景、数据丰富度以及制造业、服务业等领域的优势，正是本轮AI落地的重要方向。
从“me too”到“me better”
过去两届WAIC，大模型厂商竞相刷新参数榜单，被外界称为“模型军备赛”。今年，算力成本高企、商业模式模糊、落地场景分散，让“能不能量产、能不能用好”成为最核心的追问。
从参展阵容看，产业链各环节的成色正在接受检验。华为展出业界最大规模超节点Atlas 950 SuperCluster，单机柜集成64张昇腾计算卡。MiniMax M3多模态大模型、阶跃Agent操作系统、近存计算3D芯片、全球首款AI智能体手机、多款人形机器人及AI灵巧手等重磅新品集中亮相。
邵宇认为，从AI产业链的五个层次看，中国在每个方向均已形成相应的解决方案或替代能力。算力层，华为提出的“韬（τ）定律”为国产算力开辟了绕开西方专利墙的路径；模型层，国产大模型已实现阶段性领先，达“Best in Class”水平；垂类应用层，MiniMax、智谱等企业已形成布局；具身智能、自动驾驶等环节亦拥有龙头企业。总体而言，中国AI产业链已实现“me too”，部分领域正迈向“me better”。
科大讯飞相关负责人对《华夏时报》记者表示，AI要成为真实世界生产力，不仅需要一个会聊天的模型，还需要足够可靠的底座、足够聪明的能力、足够深入的场景，以及能被用户持续使用的真实入口。对科大讯飞来说，这条路的关键词有两个：全栈自主可控，能力持续领先。
面向真实世界的产业命题
从技术交付到真实场景，中间还有一道跨越。这道跨越的验证者，不仅是AI产业链上的参与者，也包括正在拥抱AI的各个行业。
欧莱雅集团今年首度以“共创伙伴”身份参与WAIC主论坛，欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚表示：“人工智能是一场为所有人创造更美好未来的全球探索，而中国无疑正走在塑造这一未来的最前沿。”
当一家全球美妆巨头将“在中国”的AI创新视为其全球战略的一部分，它所关注的正是AI在真实场景中的渗透力。国家战略解决“方向”问题，具身智能、端侧AI等赛道的产业化实践，则直接回应“如何落地”的现实命题。
傲意科技董事副总裁张琦对《华夏时报》记者表示，去年行业还在争论移动形态，今年焦点已彻底回归功能性。“一是决策功能，二是执行能力。只有两者兼具，才能真正完成任务。”傲意科技正式发布具身智能教育产品矩阵。张琦指出，5到10年后机器人大规模普及，行业最缺的是懂安装、会调试、能运维的实战型工程师。“未来支撑产业落地的，是庞大的实战型蓝领群体，这才是真正的‘大教育’。”
面壁智能相关负责人表示，2026年是端侧智能规模化落地元年，产业正经历从“云端集中式智能”走向“端云协同式智能”的结构性跃迁。面壁智能自研端侧智能体SuperMate已超30万台量产车交付，完整跑通了模型适配、硬件兼容、供应链、终端交付全链路。
关于AI产业的竞争逻辑与落地瓶颈，邵宇向本报记者做出几组判断。Scaling Law正面临语料资源与资本投入的双重瓶颈，下一阶段竞争将聚焦于模型投入产出比的核算。不同行业对模型容错率的要求差异显著：文创等领域容错率高，而金融投资、精准医疗等行业面临严格的合规要求与极低的容错空间。如何将大模型嵌入各具体场景并加以规范，成为当前的关键制约因素。
对于下一阶段的赛道，邵宇认为，AI的颠覆性影响正集中于八大领域——工业、金融、医疗、教育、内容、零售、法律、交通。他特别强调，当前行业多提“AI+”或“AI for”，但更关键的或许在于“AI乘”——AI不仅是工具，更在于深度介入并改造全流程，产生乘数效应。
当超300款AI新品从实验室走向展台，当9位顶尖科学家汇聚黄浦江畔，当中国方案站在全球AI治理的讲台上——这届大会的意义，不只在于技术突破与产业规模。它标志着中国正以系统化的产业能力和清晰的全球治理主张，为人工智能这一人类共同命题，提供一条有别于技术霸权的路径选择。黄浦江畔的这场对话，或许正是那个更均衡、更包容格局的开端。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳